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    朴素贝叶斯 - Harvard_Fly

    朴素贝叶斯中的朴素一词的来源是假设各特征之间相互独立。这一假设使得朴素贝叶斯算法变得简单,但有时会牺牲一定的分类准确率。朴素贝叶斯经?;嵊糜谖谋痉掷?,它的思想是基于条件概率和联合概率: 条件概率:事件A在另外一个事件B已经发生的条件下发生的概率 记作:P(A|B)特性:P(A1,A2|B) = P(

    Goroutine被动调度之一(18) - 爱写程序的阿波张

    本文是《Go语言调度器源代码情景分析》系列的第18篇,也是第四章《Goroutine被动调度》的第1小节。 前一章我们详细分析了调度器的调度策略,即调度器如何选取下一个进入运行的goroutine,但我们还不清楚什么时候以及什么情况下会发生调度,从这一章开始我们就来讨论这个问题。 总体说来,go语言

    python操作日志的封装 - linux超

    前言 曾经转载过一篇关于python日志??閘ogging的详解 https://www.cnblogs.com/linuxchao/p/linuxchao-log.html, 虽然这篇文章是别人写的, 但是我就是靠着这篇文章入门的logging,所以我觉得没必要再继续说些理论的东西,今天就简单的对

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    K-近邻算法又称KNN算法,最早是由Cover和Hart提出的一种分类算法,其原理非常简单,主要是根据计算两个样本之间的距离从而对样本进行预测分类,常用的距离计算公式有欧氏距离: 根据未知样本与已知样本的欧式距离,计算出距离最近的样本,则其为预测样本的类别 在Python的sklearn中使用KNN

    卷积神经网络中的Winograd快速卷积算法 - Mr-Lee

    [toc] 博客: "blog.shinelee.me" | "博客园" | "CSDN" 写在前面 随便翻一翻流行的推理框架(加速器),如 "NCNN" 、 "NNPACK" 等,可以看到,对于卷积层,大家不约而同地采用了Winograd快速卷积算法,该算法出自CVPR 2016的一篇 paper

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    隋炀帝时期称洛阳为东都,武则天称神都,后称为隋唐洛阳城。定鼎门是隋唐洛阳城外郭城的正南门,隋称建国门,唐高祖(公元621年)改称定鼎门,是迄今为止我国发现沿用时间最长的古代都城城门。

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